La Visualisation de donnée
https://fr.wikipedia.org/wiki/Visualisation_de_données
https://fr.wikipedia.org/wiki/Florence_Nightingale / https://www.youtube.com/watch?v=sNppKQh0xPo
Comment faire une bonne visualisation de donnée :
- Se baser sur des données fiables,
- Raconter une histoire (storytelling), ce qui fera une bonne visualisation de données, c’est le message que l’on choisira de véhiculer ainsi que l’angle retenu.
- Être graphiquement bien construite (illustration / typographie…)
La dataviz a un grand pouvoir car elle laisse une empreinte forte, forcement cela implique de grandes responsabilités
Si elle permet au plus grand nombre de comprendre, elle est aussi un outil de manipulation très efficace. Les chiffres ne peuvent pas mentir. Un graphique, si. On croise ainsi régulièrement des graphiques faux, ou trompeurs, notamment en politique ou à la télévision.
Article à lire : https://www.arretsurimages.net/articles/graphiques-air-france-le-monde-tacle-le-point
Des exemples :
Une dataviz du journal Le Monde sur les objectifs du confinement. Le lecteur peut y faire défiler les informations à son rythme.
https://www.lemonde.fr/les-decodeurs/visuel/2020/04/02/coronavirus-a-quoi-sert-le-confinement_6035266_4355770.html#slide=0
La chaine YouTube : DataGueule
https://www.youtube.com/@datagueule
Les émissions d’ARTE : Data Science et Data Vs Fake
https://www.arte.tv/fr/videos/RC-016740/data-science/
https://www.youtube.com/watch?v=KgDdA6bATiM&list=PLmUCF8zaE6GtOGieb8EWolF2-hnlet5WA&index=22&ab_channel=LeBlob
À travers différentes cartes, vous pourrez visualiser facilement les inégalités entre les citoyens pour voyager en Allemagne mais aussi dans d’autres pays. http://projects.christianlaesser.com/travel-visa-inequality/
Découvrir plus de 4000 chansons à travers un environnement 3D optimisé pour mobile. https://50-jahre-hitparade.ch/
Permet de comparer facilement les gouvernements de différents pays selon une variété d’indicateurs. L’objectif ? Montrer ce qu’est « l’ADN » d’un bon gouvernement. https://govdna.sudox.nl/
Quatre façons de découper la proposition budgétaire 2013 de Barak Obama https://archive.nytimes.com/www.nytimes.com/interactive/2012/02/13/us/politics/2013-budget-proposal-graphic.html
Un site très complet concernant la répartition des femmes dans le monde professionnel par métiers. https://public.toucantoco.com/toucan-cocotte/
Notre système solaire par le National Geographic https://www.nationalgeographic.com/science/graphics/the-atlas-of-moons
Ce site propose une vaste collection de visualisations de données. Elles n’illustrent que des nouvelles positives et des événements et statistiques inspirants. https://informationisbeautiful.net/beautifulnews/
A voir absolument
Le projet DATA VIZ https://datavizproject.com
Le catalogue de Dataviz : https://datavizcatalogue.com/FR/
Chartopedia : https://www.anychart.com/chartopedia/usage-type/
Il s’agit de sites Web qui tentent de présenter toutes les visualisations de données pertinentes, afin que vous puissiez trouver la bonne visualisation pour vos créations.
Des outils (app online):
https://lookerstudio.google.com
https://columns.ai
https://datagifmaker.withgoogle.com
https://datamatic.io
https://www.datawrapper.de
https://www.datylon.com
https://flourish.studio
https://my.infocaptor.com/free_data_visualization.php
https://infogram.com
https://www.chartle.com
https://www.rawgraphs.io
https://public.tableau.com/app/discover
Des Outils (code) :
https://www.amcharts.com/javascript-maps/
https://developers.google.com/chart?hl=fr
https://www.anychart.com
https://docs.bokeh.org/en/latest/
https://chartscss.org
https://www.chartjs.org
https://d3js.org
https://lib.vizzuhq.com/0.3.0/
https://echarts.apache.org/en/index.html
https://ggplot2.tidyverse.org
https://vega.github.io
https://experiments.withgoogle.com/chrome/globe
http://seaborn.pydata.org
http://polymaps.org
https://nvd3.org
Des outils pour animer tout ça :
https://www.canva.com/
https://jitter.video
https://wideo.co
https://spline.design